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自古卧龙凤雏得一可得天下，在商业中也是如此，前提是你的“卧龙凤雏”不是电影里那种“大聪明”。
媒体和企业界最近都共同关注的热点问题，如何让市面上那些“人工智障”变成真正的人工智能。再用人工智能投入到真正的智能生产中去。不过，更多的现实情况是，大众对智能制造概念本身还很模糊，甚至包括名称都理解不了。
在伟大的中国汉字文化中“智能”+“制造”的表述简单明了，理解上也容易。但毕竟这个概念是舶来品，在国外最初设定分为3种递进发展：数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制造。而我们目前常说的“智能制造”其实是smart manufacture主要对应的是数字化网络化制造，而intelligent manufacture才是未来的完整形态。
智能制造发展变革
智能制造技术在过去的几年里经历了巨大的变革。它的发展受到各种因素的影响，正在顺应不断变化的消费者需求，以及制造业对更高效率和生产率的需求而改变。
早期，智能制造的概念被引入，多半是指制造系统使用先进的技术，你可以理解为是一种赋能，例如：智能设备(ai)+物联网(iot)于是有了AIoT。利用所谓的”机器学习“来实现自动化和优化制造的过程。这些系统分配用于生产数据的实时监控和分析。使企业可以快速识别、解决生产过程中的效率低下等问题。
如今，在人工智能技术进步的加持下，智能制造的焦点将自动化提升到新的水平。利用先进的人工智能算法和机器学习模型，不断学习和改进生产，使生产流程更有效率。
传统的smart manufacture目前大部分还着重于信息通信技术上，带来的改善基本在于设备、组织、流程、工作方式等方面的改造，说好听点是信息通信技术与制造业的“深度融合”。人们难免会把智能化与传统的自动化、信息化混淆起来，经常会问，智能化到底智能在哪些方面？说破天也就是自动化么。而市场的需求不会满足于这些流程上的迭代。
智能制造不仅仅是一种新的生产模式，更是一种新的产业生态系统。在智能制造的生态系统中，制造企业、技术提供商、数字服务提供商等各方将紧密合作，通过数字技术和工业互联网实现信息流、物流和价值流的高效协同，从而推动整个产业的智能化升级。
流派与观点
数字孪生流—— 中式观点，把“个性化定制”和“设备预测式维护”这两点做到就开始猛吹工业4.0升级成功了。因为大多数企业还没办法做到数字化预测和个性化柔性生产。对于复杂的制造系统，通过建立与实际系统平行运行的人造系统，在系统上虚拟运行和优化生产方案、就是常说的数字孪生。利用虚拟场景模拟实际操作来培训员工，通过预测所形成平行制造系统。至少在目前的环境下，的确是一种高科技含量的生产方式。借助虚实系统的平行演化及闭环反馈，协同优化管理系统内部流程以及资源调度。
工业互联网流——通过互联网远程诊断设备的状态，以此提高工作效率、降低维修成本。把设备的“预测式维护”、“远程协作”、“人、机、物、系统等的全面连接”当成工业互联网技术应用的标志。在生产中安装各种传感器、控制器和软件以此分析总结形成分析结论和算法模型。
自动化流——大力发展，图像、语音识别等技术再投入到生产制造的过程，减少人对生产的影响。让整个生产系统自主运作，通过流程、设备等优化来矫正生产环节，逐步脱离对人力的依赖性。更多侧重于协同生产。
智能制造的推进
把眼光放长远，未来的企业不是仅限于对设备、组织、流程、工作方式等方面的改造。也不是单纯的ICT技术应用（信息与通信技术）。智能制造将使制造业不再是简单的生产制造环节，而是从设计、制造、销售到服务的全生命周期和全方位数字化。智能制造将推动产业链上下游的协同发展，消除信息不对称，提高资源利用效率，降低成本，提高产品质量和服务水平。未来顶尖的企业和国家的方向是，推动传统制造业向高端制造业转型升级，提高制造业的国际竞争力。不是随随便便整几套贵重的设备，也不是部署各种杂七杂八的APP或者软件。
当然在中国光靠市场是无法独立推进这些目标的，智能制造生态系统的建立需要技术、政策、人才等多方面的支持。一方面，需要政府积极推进人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术，实现生产设备的智能化、生产流程的数字化、生产管理的自动化等目标；另一方面，需要政策的支持和相关标准的制定，推动数字化转型和智能化升级的实现。同时，智能制造所需要的人才也是关键因素之一，需要有一支高素质的数字化和智能化人才队伍，来支撑智能制造的不断发展和创新。要能转化，转化！转化！！重要的事情说三遍，把那些5年10年计划的精神实实在在的落地，要的是这些人才和核心技术。不然下次还得被国外卡脖子，中国不缺人，缺的是人才的筛选和有效使用。缺的是实实在在鼓励放开手脚创新的灵魂，不应该是等着人家开源再炒冷饭。也不应该是看着人家赚钱了再一窝蜂的去模仿。
智能制造从“智能化制造smart”到“智能制造”再到“intelligent manufacture”的不断升级，反映了制造业数字化转型和智能化升级的不断推进。智能制造的发展将深刻影响制造业的生态系统和产业链，推动整个制造业向数字化、智能化、服务化的方向发展，成为新一代制造业的核心竞争力。当然这些都是官话，企业转型对大部分企业来说都是一个困难的过程。技术应用都是需要付出成本的。经济下行企业赚点钱不容易，能不能拿到科技投入上还很难说。大部分都是市场倒逼企业才会想着改善。这不是企业愿不愿意投入科技的问题，而是要看到企业实力、自身管理、上下游对接、社会发展等多方面的问题。谁不想当独角兽？大环境基础不到位，就算你跑在前面也未必能施展开。居安思危，在能力范围内多一些主动性。
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