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在操作区域上方安装或佩戴可穿戴摄像头，摄像头会不断采集操作的视觉图像，并传输到人工智能终端，人工智能模块会对接收到的图像进行螺丝型号和位置的识别；如果发现当前螺丝型号或位置错误，则会进行智能预警，显示无效扭矩输出和警告信息；用户必须进行调整后才能继续操作。
通过一定算法对电机转矩进行估算，计算出较为准确的电机当前转矩，对转矩进行闭环控制，动态扭矩传感器集成在螺丝刀的底部，用于收集操作过程中的输出扭矩值。采集的扭矩值与设定值实时比较，一旦超过设定值，电机功率输出会关闭，数字显示屏会发出报警信号，并在系统中显示错误信息。用户根据提示信息，松开螺丝并重新拧紧。
本产品采用人工智能技术，用户可以通过系统根据MPI需求远程定义作业内容，远程配置螺丝刀的参数，远程监控螺丝刀的运行情况，并分析运行数据，从而促进产品的质量控制。通过打通软件和硬件之间的壁垒，让两者更快融合，从而节省人力和时间，提升企业的工作效率。
通过扭矩传感器对螺丝刀的扭力进行校验，根据转矩控制的历史数据和闭环对比数据，及时监测转矩环的误差精度；一旦控制精度超过要求会进行智能预警，提示用户校准扭矩。用户将螺丝刀固定在指定螺丝上，螺丝刀会自动进行精度校准，提高了工作效率，也节省了人力。
基于工业物联网的场景设计，使用MQTT与MES系统进行数据传输；通过对设备数据的采集、分析实时掌握的最新数据，进行数据分析，实现对工作任务进行过程化和规范化的管理；从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
| 功能 | Lite版 | 旗舰版 | 机械臂版 | 自动进料板 | 超级版 |
| 作业顺序视觉防呆 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 软件设定扭力 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 状态信号灯 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 作业顺序编排 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 作业可视化软件 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 螺丝刀支架 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 自动校准 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 扭力测试仪 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 物联网接入 | √ | √ | √ | √ | √ |
| MES系统集成 | √ | √ | √ | √ | √ |
| 校准提醒 | √ | √ | √ | √ | |
| 扭力闭环控制 | √ | √ | √ | √ | |
| 多轴机械臂 | √ | √ | √ | ||
| 自动进料机 | √ | √ | |||
| 机械臂视觉定位 | √ |
功耗规格
总功率：150w
输入电压：24V/DC
控制箱尺寸
宽x高x厚：0.25m*0.4m*0.15m
AIO规格
长X宽x厚：55cm*32cm*8cm
屏幕：24寸电阻屏
AI控制单元
相机：工业相机600W像素
AI控制器：嵌入式GPU
接口
网络接口：RJ45
相机接口：USB3.1
电源连接端子：XT90 2pin
扭力传感器端子：PHB 4pin
电机端子：PHB 9pin
网络交换机：1Gbps 5-port
限位LED端子：PHB 4pin
工作温度
工作温度：0-60°C
螺丝刀规格
高：45cm
重量：450g
批头：1/4寸
夹具： JT0
扭力范围： 0.3~1.0 N.m
直径： 4.5cm
外壳材质： PLA
支架格高度： 110cm
臂长： 60cm
